AI大模型与手机OS的深度融合,为何要看vivo?
AI大模型与手机OS的深度融合,为何要看vivo?
每一次市场的波动,背后都暗藏着新技术的应用以及行业的重新洗牌。在结束了多季度的持续负增长后,智能手机市场在去年年底重迎暖阳。和往常硬件迭代推动市场涌动的情况不同,这一次则是以 AI 为牵头的软件联动硬件的革新。
从去年到今天,大模型已经说了近两年。经历过 " 百模大战 " 后,应用成了今年比拼的落脚点。手机作为当前的第一终端,自然成了最佳的载体之一,各大厂商也是蜂拥而上,纷纷推出自研大模型。
需要指出的一点是,AI 大模型与手机的融合并不是简单的文生图与图片消除,也不是连续的语音对答,它是一项系统性的工程与机制,是一个从内到外,从用户到产品,从品牌到第三方等多方面的综合矩阵,是对厂商从技术积累到未来判断的一次考验。
如果说 AI 大模型是黄金的话,手机厂商要没有正确的认知,那就跟土没什么区别。强制的融合,只会变成用户的负担。这次 " 传统 " 智能手机到 AI 手机的转变,也将会拉开品牌之间的差距。
作为长跑型选手,vivo 不是第一家发布自研大模型的品牌。但从市场的反馈以及终端的销量来看,11 个月的时间里,vivo 做了三件事,让其成为大模型手机战的新标杆。借助 AI 的力量重构系统体验,无限接近于用户体验的闭环。
而完美背后的答案其实也很简单,就像 vivo 副总裁、OS 产品副总裁周围说的那样," 把基础体验做好,把基于产品原来的功能把它增强,不去做很伟大的东西,很复杂的东西。"
三重构背后的 AI 战略矩阵
去年,大模型成为火爆科技行业的关键词,这一新技术的爆发,是可比拟蒸汽、电力革命的百年之大变革。智能手机,作为当下时代搭载这一技术的最佳载体,背后的厂商,自然也不愿意掉队。
在新技术的迸发期,探索与磨合是这一时期的关键词,不同的品牌对 AI 大模型会有着不一样的理解。去年的 11 月份,vivo 一口气推出了 5 款自研大模型,满足多样化的核心应用场景功能。在蓝心大模型的加持下,OriginOS 4 带来了蓝心小 V、蓝心千询等全新应用,让更多的用户体验到了 AI 的乐趣。
" 大而全、算法强、真安全、自进化、广开源 ",这是 vivo 当时认为真正好的大模型应该具备的特质。之后的 11 个月时间里,vivo 一直在打磨与定义,用周围的话来说," 我做任何事情都在回答,做 AI 的使命是什么,我的心智是什么。"
10 月 10 日,在 2024 vivo 开发者大会上,vivo 再交答卷,发布了全新 AI 战略——蓝心智能,并带来全面升级的自研蓝心大模型矩阵、OriginOS 5、蓝河操作系统 2,以及在安全、人文、生态合作等方面的最新成果。
需要指出的是,虽然新产品众多,但核心都是围绕着蓝心智能所展开,它是大模型技术与手机操作系统深度融合后的个人智能,是 AI 对系统体验的重构,也是 vivo 对于 AI 的新思考和新定义。
不同于部分友商,vivo 没有一味追求打造 " 浅层 " 的 AI 手机,而是将重心放在如何利用 AI 最大程度优化系统和软件的体验上。在 vivo 的思考中,更自然、符合直觉的交互,以及更智能温暖的体验,是 AI 大模型技术在手机上面的愿景。
" 过去的 11 个月时间里,vivo 在 AI 领域核心做了三件事,其一,用 AI 赋能传统的产品功能,使其变得更强大;其二,构建一系列系统的公共能力,不仅是自用,还要开放给行业第三方;其三,打造一些小的具有样板性的智能体,让行业都来用。" 周围说道。
这三件事,是 vivo 蓝心智能未来三个方向上实践的缩影。在最新发布的 OriginOS 5 中,也能够看到蓝心智能对系统体验重构的初步答案。
第一,重构人与设备的交互体验,让交互更自然更符合直觉。在 OriginOS 5 中,通过长按导航条的形式呼出 " 小 V 圈搜 ",除了语音和文字指令输入之外,现在还可以用更为自然的指尖圈选的方式,让小 V 帮你解答。
第二,重构人与数字世界的服务体验。周围认为,应该去重构整个数字世界里的一些规则和能力,让智能更加个人化。在将输入法、电话、笔记等 15 项刚需功能升级之外,vivo 蓝心智能还搭建了连接服务的框架和平台,让人找服务的同时,服务也主动匹配人的需求,让手机成为专属个人助理。
OriginOS 5 中," 原子岛 " 将原先原子通知与小 V 的意图识别能力结合,还能够结合用户的日常用机习惯,带来更加默契更加精准的服务建议。全新上线的蓝心小 V 智能体广场,是 vivo 与各行各业的伙伴构建的智能体生态,在出行、健康、生活等方面为用户带来更多智慧服务。比如 " 小 V 运动教练 " 支持根据用户的运动目标,推荐和制定运动计划等。
最后,则是重构人与物理世界的沟通体验。全新的蓝心大模型矩阵,升级了语言大模型和端侧大模型能力,并带来 vivo 自研的语音大模型、图像大模型以及多模态大模型。千亿级蓝心大模型云端能力,重点优化意图理解与分发、任务规划能力。多模态大模型,升级上下文理解和记忆能力,能够对手机屏幕更深度的理解,可以帮助用户提高效率,连接社会以及管理自我。让手机成为视障人士的眼睛,帮助他们去追逐梦想。
通过 AI 技术跨越沟通的鸿沟,vivo 这次还推出了手机智能体 PhoneGPT,不仅可以对于屏幕界面进行识别和操作,也可以通过接管音频进行自主对话,以完成用户交代的任务。举个例子来说,借助 " 小 V 订餐助手 ",只需要和小 V 说出你想要预订的餐厅类型、时间等信息,小 V 便会根据需求去寻找合适的餐厅,拨打电话,利用语音大模型跟店员预约。
值得一提的是,这个看似简单的操作,背后其实是一个很复杂的系统工程,因为要像真人一样去成功订一个餐厅,需要让智能体知道你的口味、消费习惯以及消费能力,需要搭建多个框架,这是 vivo 蓝心智能领先的地方,也将是未来 AI 手机应当具备的能力。
领跑的为何又是 vivo?
致力于建设个人化 AI,给用户提供更懂你、更智能、更安全的 AI 体验,是 vivo 的 AI 研发思路。覆盖十亿、百亿、千亿三个参数量级的五款蓝心大模型,全面覆盖用户核心场景,在 C-Eval、CMMLU 等权威榜单中持续领跑。
此次发布的 30 亿参数的蓝心端侧大模型 3B,对话写作、摘要总结、信息抽取等能力上可以越级比肩行业 7B-9B 模型,打破了 " 模型小 能力强 功耗低 " 的不可能三角定律。官方信息显示,在 SuperCLUE 和南开大学端侧 5B 小模型综合能力评测中,蓝心大模型 3B 均排名第一,并且同时获得泰尔实验室端侧大模型综合能力认证以及 AIIA 安全防范能力认证。
在智能终端变革的赛道上,vivo 再一次领跑。借助蓝心智能以及蓝心大模型矩阵,vivo 正在重构系统体验,利用 AI 的深度融合,让操作和交互更自然更符合直觉。这种无限接近于用户体验的闭环,也必将会成为变革的开端。
在消费电子领域,偶然的成功,或许不具备参考意义,但持续的领跑,必然有着 " 成功公式 "。
鹰击长空,敏锐的洞察,是先人一步的关键。AI 大模型是近两年才火起来,但 vivo 对于 AI 的布局则是在六七年前便开始。早在 2018 年,vivo 就挂牌成立了全球研究院,涵盖知识图谱、自然语言以及机器视觉等领域。目前,vivo 的 AI 团队规模超千人,拥有 70 多篇顶级期刊论文以及数百项发明专利,不断地投入,才有了综合得分第一的蓝心大模型。
抢点站位,只是在鸣枪之前有了身位优势,沿着最快的赛道跑更为重要。何为最快的赛道?答案就在用户身上。在 vivo 的经营理念中,有一个不成文的规定,那就是 " 用户满意 " 置于 " 销量第一 " 之上,决策者要穿着用户的鞋子在企业里奔跑。每一次新技术的研发和融合,都从用户出发。
这次 AI 大模型浪潮下,vivo 并不是简单的交差与蹭热点,也不是去复制友商的路数,而是真正的从用户角度得出自己的思考和观察。自从去年发布自研大模型后,vivo 花了五个月的时间,去做专门的用户和市场研究,但得到的结论却令人比较头疼:AI 和手机的结合和做新产品,没有办法通过传统的用户研究和市场研究得到结论。
" 我得到这个结论之后,其实有段时间是很沮丧的,因为过去这么多年,做个什么东西都是搞用户研究,都是搞市场调研,一回来就有方向了。",周围坦言," 但是,AI 和手机结合,用 AI 去原创性的做创新,我认为让我们过去这 10 年经过历练的这群人,又回到了一个不舒适区了。"
倾听不到用户的真实需求,就需要产品经理们去替代用户思考,把基础体验做好,让 AI 普惠,后续的需求反馈自然而然就来了。就拿 ChatGPT 来说,它是市面上最优秀的产品之一,但是应用仍是有门槛的,很多人使用后的感受只是停留在简单的问答。而这,也是 vivo 一直在强调 AI 的应用要更自然的原因之一,要让每个用户都能够直观地享受 AI 带来的改变。
另外,AI 赛道的比拼不是单打独斗,单一底层技术的领先只是一方面,生态的建立更为重要。基于此,边界感就显得尤为重要,这点也是 vivo 一直就明晰的道理以及合作理念,做用户的初级意图识别,中台和智能体广场的匹配。比如这次的 PhoneGPT,就是 vivo 打了个样,其搭建的框架和平台,让更多的开发者参与进来。
周围也直言," 我们就把手机本身的基建做好,行业第三方的业务我们不碰,这个边界还是要有的。" 而这,也是 vivo 本分文化的体验,回到本质去思考,把基础体验做好,自然 " 果 " 是水到渠成的。" 我觉得我们发展 AI 的思路和 vivo 的企业文化是完全一致的。"
拐点已至,AI 切忌 " 乱出牌 "
AI 终端的拐点已到,无论是手机、PC 还是平板,大模型将改变以往的研发与操作逻辑。IDC 此前指出,2024 年全球新一代 AI 手机的出货量将达到 1.7 亿部,约占智能手机整体出货量的 15%。随着新的芯片和用户使用场景的快速迭代,新一代 AI 手机所占份额将在 2024 年后迅速攀升,2027 年达到 1.5 亿台,市场份额超过 50%。
不过,在这一轮 AI 变革中,一些厂商也在制造焦虑,单纯做加法,反倒会让消费者产生抵触心理。当然,我们理解在瞬息万变的 AI 时代,大家都想先坐上牌桌,再去考虑问题。这样可以,但绝不能急于出牌,甚至乱出牌。
vivo 用自身成功的经验给全行业打了样,AI 的融合是一项系统性工程,要有自己对产业的理解,要明白用户想要什么,是需要做乘法,而不是一枝独秀、单打独斗,要在自己擅长的领域做到最好,不擅长的地方要相信合作伙伴,比如对开发者的权限开放,与上游芯片厂商的联合定制,最根本的是不能损害用户的利益。
与此同时,AI 系统的建立就像是建造一座摩天大楼,想要在林立的高楼中崭露头角,底层的根基首先要建稳。就像 vivo 呈现出的智能体,这是以后的方向没错,但是上层的主动智能体验,需要底层多个框架的支持,这是一项很复杂的系统工程。
做好基建服务,把东西做得简单高效,重构数字系列,从传统应用开始革新系统体验,vivo 的 AI 思维给行业树立了新标杆,是今年上半年持续领跑中国手机赛道的原因。不仅如此,vivo 在高端市场的占比也有了明显提升。借助 AI 大模型的风潮,vivo 在高端加速起势。在正确的路上,一切都会是水到渠成。(本文首发于钛媒体 APP)
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