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​谷歌AI人工智能让你在虚拟模特身上试穿衣服

摘要谷歌AI人工智能让你在虚拟模特身上试穿衣服 现在,您可以使用 Google 的虚拟试穿工具虚拟试穿礼服。该工具的生成式 AI 可显示褶皱、阴影和悬垂等细节。 继去年推出上衣虚拟试穿工具...

谷歌AI人工智能让你在虚拟模特身上试穿衣服

现在,您可以使用 Google 的虚拟试穿工具虚拟试穿礼服。该工具的生成式 AI 可显示褶皱、阴影和悬垂等细节。

继去年推出上衣虚拟试穿工具后,谷歌进一步扩展了该功能。现在,谷歌购物图表上的数百个品牌的连衣裙可供试穿,包括 Boden、Straud、SIMKHAI、Maje 等。

要开始虚拟试穿,请搜索礼服并点击带有 " 试穿 " 徽章的款式。顾客可以看到礼服穿在各种真实模特身上的效果,尺码从 XXS 到 XXXL 不等。选择一位体型与你相符的模特,如果你喜欢所看到的款式,请点击进入零售商网站购买商品。

该工具使用专为虚拟试穿  ( VTO )  创建的生成式人工智能技术,该技术采用基于扩散的技术。该技术从头生成每个像素,从而创建出模特身上衣服的逼真图像。

制作这款工具并非一帆风顺。由于连衣裙比上衣覆盖更多的身体部位,细节也更多(从垂坠到长度,再到褶皱领子或全身印花等特征),因此对于 VTO AI 模型来说,连衣裙可能比较棘手。

谷歌现有的上衣模型丢失了连衣裙的关键细节。因此,研究团队开发了一种 " 渐进式训练策略 ",即从低分辨率图像开始扩散,然后逐渐以更高分辨率进行训练。这确保了每个印花、褶皱和更精细的细节都清晰可见。

谷歌还意识到,由于连衣裙覆盖了更多的身体部位,因此在 " 擦除 " 和 " 替换 " 连衣裙时,往往会弄脏模特的面部特征或掩盖身体细节。

为了防止这种情况发生,该公司开发了 VTO-UNet 扩散变换器  ( VTO-UDiT )  来隔离和保留重要特征。这提供了一个虚拟 " 模板 ",可以在人身上重新训练 AI 模型,确保他们的脸部和身体细节不会丢失。

本月,模特们将登上纽约时装周的 T 台。继 SIMKHAI 9 月在纽约举行的时装秀之后,谷歌将为购物者提供虚拟试穿该系列精选连衣裙的机会,并向该品牌预订。购物者可以在 Google 上搜索 "SIMKHAI 连衣裙 ",然后找到 " 试穿 " 图标即可开始。


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