AI“雪上加霜”？OpenAI今年或巨亏50亿美元，需要更多融资

作者：朱雪莹

来源：硬 AI

隔夜科技巨头财报不及预期触发投资者对 AI 的悲观情绪，美股全线下跌。而现在 OpenAI 今年可能巨亏的消息，或让已承压的 AI 行业更加 " 压力山大 "。

据科技媒体 The Information 报道，基于尚未披露的内部财务数据和相关业务人员提供的信息，他们认为今年 OpenAI 或巨亏 50 亿美元。该媒体表示，如果他们的分析结果正确，OpenAI 在未来 12 月可能需要更多融资。

那么问题是，如果 AI 公司始终无法降低开发和运行 AI 的成本，他们是否只能选择收取更高的价格，让羊毛出在羊身上？但业内有信心，推理成本将继续大幅下降。

OpenAI 到底把钱花在了哪里？

先看看支出。The Information 援引内部人士表示，截至今年 3 月，OpenAI 预计今年在租用微软的服务器以支持 ChatGPT 及其底层 LLM（即推理成本）上花费近 40 亿美元。

而除了运行 ChatGPT 之外，今年包括数据费用在内的训练成本可能也会攀升至 30 亿美元。

去年，OpenAI 加快了新 AI 模型的培训速度，超过了最初的计划，导致最终成本远超公司 8 亿美元的预期。因此今年随着 OpenAI 训练其旗舰 LLM 的新版本并开始训练新的旗舰模型，相关训练成本或将翻一番。

再加上 OpenAI 员工人数达到 1500 人左右，而为了和谷歌等公司争夺优秀的技术人才，整体薪资成本大约在 15 亿美元。目前 OpenAI 在其官网上列出的空缺岗位仍达到约 200 个，这代表着下半年可能会招聘更多员工。

所以整体来看，OpenAI 今年的运营成本可能高达 85 亿美元。

再看看收入。除了 ChatGPT 约 20 亿美元的年收入之外，OpenAI 还向开发者收费。截至今年 3 月，这项业务每月的收入超过 8000 万美元。

在此基础之上，近期公司每月总收入达到约 2.83 亿美元，计算下来年收入或达到 35 亿到 45 亿美元之间，但具体情况还要取决于下半年的销售情况。

也就是说，将 85 亿左右的运营成本从 45 亿的收入中扣除之后，结果可能会亏损 40 亿到 50 亿美元。

但是，面对如此巨大的收支缺口，业内整体态度似乎还比较淡定。

企业软件公司 Databricks 联合创始人 Ion Stoica 表示：

业界有信心，推理成本将继续大幅下降，这意味着 OpenAI 在未来几年可能从其模型中获得合理的利润……训练 AI 的成本更加复杂，公司可能会继续投入尽可能多的资金来训练更大的模型。